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2)反之,频率在fp1到fp2的范围之间的被衰减,之外能通过的滤波器叫做带阻滤波器!滤波理想滤波器的行为特性通常用幅度-频率特性图描述,也叫做滤波器电路的幅频特性.常用滤波器编辑数字滤波器定义数字滤波器是与模拟滤波器相对应的,我们在常用的离散系统中,使用数字滤波器.它的主要作用是利用离散时间系统的特性,在这里时间就是一个变量,然后在对外部输入的信号,进行处理,这里的输入信号一般都是广义上的波形型号,信号可以是电压、电流、功率等.
按照滤波是在一整段时间上进行或只是在某些采样点上进行,可分为连续时间滤波与离散时间滤波.前者的时间参数集T可取为实半轴【0,∞)或实轴(-∞,∞);后者的T可取为非负整数集{0,1,2,…}或整数集{…,-2,-1,0,1,2,…}。设X={X,t∈T={Y,t∈T)有穷,即其中X为被估计过程,它不能被直接观测;Y为被观测过程,它包含了X的某些信息!用表示到时刻t为止的观测数据全体,如果能找到中诸元的一个函数?(),使其均方误差达到极小,就称为Xt的优滤波;如果取极小值的范围限于线性函数,就称为Xt的线性优滤波。
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换句话说,就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的,组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分.滤波器只允许一定频率范围内的信号成分正常通过,而阻止另一部分频率成分通过的电路,叫做经典滤波器或滤波电路!实际上,任何一个电子系统都具有自己的频带宽度(对信号高频率的限制),频率特性反映出了电子系统的这个基本特点!而滤波器,则是根据电路参数对电路频带宽度的影响而设计出来的工程应用电路!
当然在很多的场景下面,我们要对信号进行一些实时的处理,当现场的信号数据越来越多的情况下,我们对硬件的性能要求就越来越高,市面上很多的单片机已经无法满足我们实际的功能需求,一般的8位的16位的乃至32位的单片机以及ARM芯片已经不能在对算法进行支撑,由于专门为数字处理设计的DSP控制器的出现,提高了我们滤波器的效率,DSP很多情况下可以使用多组总线的方式,并行处理多组实时的数据,独立的一些算法器充分的使用大大提高了我们滤波器的效率。
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他是通过非硬件电路实现的,相比硬件电路实现滤波器主要优点有很多,例如,效率很高、有极点、有反馈等![2]程控滤波系统程控滤波系统是在传统滤波器的不足中提出的,传统滤波器在工作时产生误差,会影响整个系统的度!低精度的滤波器在使用时会造成很多不良后果,而且传统滤波器对波形要求越高就意味着需要跟多的运放,这是非常麻烦的!所以程控滤波器的数字化能够减少生产过程中的不确定因素和人为参与的环节数,可以有效地解决电源模块中诸如可靠性、智能化和产品一致性等工程问题,地提高生产效率和产品的可维护性!
这类问题在电子技术、航天科学、控制工程及其他科学技术部门中都是大量存在的。历史上早考虑的是维纳滤波,后来R!E!卡尔曼和R!S。布西于20世纪60年代提出了卡尔曼滤波。现对一般的非线性滤波问题的研究相当活跃基本概念滤波滤波是信号处理中的一个重要概念,滤波分经典滤波和现代滤波两种.经典滤波滤波经典滤波的概念,是根据傅立叶分析和变换提出的一个工程概念。根据高等数学理论,任何一个满足一定条件的信号,都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成!