今天的安全运营,数据是核心,分析是灵魂,人员是纽带,企业从资产发现、安全监控、数据分析、情报预警、协同处置等方面,构建“预测、保护、检测、响应”的自适应安全·能力。智能安全运营之道新型的网络安全威胁层出不穷,高风险等级的安全事件不断出现,这将是未来安全行业的“新常态”.每一次重大的“安全事件”都是对安全组织的一次重大考验。从获取敌情、工具到位、到大规模实施“安全服务”、监视和闭环管理等要素活动都对安全组织的能力提出更高的挑战。
在管理学中,对运营有个定义“运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称”。而安全运营,就是为了实现安全目标,提出安全解决构想、验证效果、分析问题、诊断问题、协调资源解决问题并持续迭代优化的过程!通过安全运营过程的统筹管理,满足企业安全的动态性、持续性和整体性需求。近几年来,安全运营发生很多变化,我们看到有一些趋势:从“被动防御”到“主动响应”传统安全体系关注边界防御,把企业网络部署成铜墙铁壁,但是企业IT系统上云,移动互联网成为业务标配,网络边界越来越模糊,带来新的安全挑战。
CARTA从预测、防御、检测、响应四个维度,以持续监控和分析为核心,持续构建自适应体系架构,以平台为中心整合各类安全·能力,协调人员处置事件,最终通过安全管理流程与制度的落地,通过安全运营团队的有效组织,打造“安全、可信、合规”的安全运营体系.Q:那么,企业/单位到底需要怎么做呢?A:寻找一家具备从事等级保护实施、安全技术控制、IT风险评估、渗透测试、应急响应、IT治理咨询、IT审计(稽核)外包等服务方面经验的公司,尤其重要!
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为加快贯彻落实《数据安全法》,指导督促互联网企业进一步提高思想认识,切实承担起数据安全责任和义务,7月28日,工业和信息化部网络安全管理局委托中国互联网协会组织召开重点互联网企业贯彻落实《数据安全法》座谈会.国家为何出台《数据安全法》?怎样才能落实保护用户个人信息安全?在举办ISC2021数据安全与隐私保护战略峰会上,业内人士和专家提出了意见和建议!数据安全开始为世人所知,是脸书网大量用户数据被英国剑桥分析公司所盗用来进行专门竞选推广,成功地帮助英国实现了脱欧,特朗普当选了总统!
因此,未来的企业安全运营体系建设,需要关注以下几个方面:1)能够在战略和战术上利用威胁情报;2)能够利用机器学习、复杂统计分析或预测算法等技术进行安全建模和分析;3)能够快速、准确的取证调查和威胁追溯;4)能够进行持续的监控与分析,构建自适应体系;5)尽可能的自动化,提升安全运营效率。2015年,市场分析机构Gartner提出了自适应架构框架(ASA),到2018年,已演进为持续自适应风险与信任评估体系(CARTA),受到越来越多的安全厂家和客户的认可!
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安全体系开始从“被动防御”,向“主动响应”转变,与其被动挨打,不如快速发现,及时响应,减少风险,降低损失。从“碎片化”到“可视化”很多企业在网络中部署不同的安全设备,大量多样性设备产生海量日志,信息分散,分析手段匮乏,难以看清全局安全状态,大大影响安全运营的效率和效果。随着平台技术的发展,安全体系开始从“碎片化”向“可视化”转变,通过平台可视化和大数据分析技术,提高运营效率,感知全局安全态势!从“操作规范”到“效率优先”对大部分企业来说,安全运维就是定期发现漏洞,修补漏洞;配置安全设备策略,基于业务变化调整策略;针对攻击或事故,应急响应,等等,运维人员在繁杂的安全操作中,努力寻求“操作规范”。
但是随着企业IT环境越来越复杂,越来越多的以经济利益为目的的黑客入侵、APT攻击事件的出现,企业安全运营已关系到企业的业务发展甚至存亡!企业不再满足于“操作规范”,而是要“效率优先”,用更好的安全技术和产品,来提升安全运营效率,实现企业安全目标!总的来说,一方面安全运营向“主动响应、可视化、效率优先”演变,另一方面合规驱动了安全运营的发展.随着等保0国家标准的正式发布,安全管理平台、安全运营服务成为安全体系的“标配”!
安全控制是通过对生产过程中涉及的计划、组织、监控、调节和改进等一系列致力于满足生产安全所进行的管理活动。安全法规、安全技术和工业卫生是安全控制的三大主要措施。该三大措施与控制对象和控制内容的关系是:安全法规侧重于对劳动者的管理,约束劳动者的不安全行为,因此其主要控制内容是安全生产责任制、安全教育、安全事故的调查与处理。
安全技术侧重于劳动对象和劳动手段的管理,消除、减弱物品不安全状态,其主要控制内容是安全检查和安全技术管理。工业卫生侧重于环境的管理,以形成良好的劳动条件,主要控制内容也是安全检查和安全技术管理。
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