[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体流行语”.人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解，争议性也不大!有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等!但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了安全问题人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类！

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　　人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能！人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学!人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作!但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的!

　　另一种是模拟法（MODELINGAPPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似.遗传算法（GENERICALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIALNEURALNETWORK，简称ANN）均属后一类型!遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式!为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用!

　　这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁.利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点!但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比种方法更省力！实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等!

　　这种隐患也在多部电影中发生过，其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性，自我保护意识，情感和自发行为。实现方法人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式!一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同！这种方法叫工程学方法（ENGINEERINGAPPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等.