GPT是典型的语言模型，能够预测下一个词或句子.发展历程自2018年推出以来，GPT已经发布了多个版本.GPT-1是开始的版本，拥有5亿个参数，准确度有限。GPT-2则是GPT家族的代表作，其参数规模为5亿至15亿个，在多项文本处理任务中都表现更好!GPT-3更是推出了规模至1750亿参数的版本，已经可以胜任自然语言生成、机器翻译、文本摘要、问答等任务！GPT的不断完善，推高了其广泛应用的可能性！应用前景GPT的应用空间极为广泛，涵盖语言翻译、智能客服、自动问答、智能写作等多个领域。

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　　在处理法律文件时，GPT能够快速提取文本中的关键信息，更大地提高审查效率。在金融领域，GPT能够帮助监管机构对银行、保险公司等机构提交数据进行更深入、更准确地分析，防范信贷风险!可能的风险尽管GPT的应用前景非常广阔，但是基于人工智能技术的聊天机器人仍然存在一些潜在的风险.首先，GPT的语言生成能力与判断力仍然较弱，处理复杂问题时存在不准确的问题！现有的GPT模型大多计算资源要求较高，耗能大，可能会加重能源负担.

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