咨询是解决问题，不是寻找标准答。很多人都觉得咨询不好，其实并不是咨询不好，归根结底还是因为不够专业.为什么会出现这样的问题？就像应试教育追求的是标准答，而非正确性和可能性。大部分咨询公司是要客户心中的那个标准答而非真正去解决问题，麦肯锡能做到全球知名的咨询公司，大部分原因是他们不是一家寻找标准答的公司!金字塔原理是什么？用我们的方式回答就是：“找到自变量和因变量来解决问题，进行主成份分析，然后回归.

　　假如所有人起点都一样，那在什么时点上赢率更高？这个问题没法回答，因为所有人都不一样，所以赔率也不一样。有的人在某个时点做一件事赔率会更高，本身是因为他的能力和呈现出来的操盘手法更秀，所以他们面对同样的周期做出来的动作跟选择的方式肯定是不一样的，毕竟对应的赔率不一样.很多开发商说我们的周期预测不对，本质上‌‌还是因为我们不了解开发商的赢率和赔率！信息咨询行业前期也是如此！其中有一节课说到：“为什么国家要告诉金融从业者什么是标准产品，除了标准产品之外的都叫非标产品，这在外国人眼里就像是一个笑话！

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　　在现代科学之前，所有的科学都被归类为哲学，就好像人工智能以前信息咨询和信息科技都统称为信息咨询；在信息科技做到人工智能以前，所有人都会觉得关于做商业解决方案的数据分析都归类为咨询.对咨询盲区的探索。信息咨询这个行业具有很大的规模在，未来仍然有很多空间值得我们去探索。一直在听乔嘉和石磊的《资产风险大配置》，他们之前也在做投资咨询，主要是为基金公司服务，时机没到的时候经营情况也‌很‌一般！赢率和赔率的选择公司一位小伙伴曾提出疑问，禾略是一家数据公司，数据做出来的结果不就是真实的结果吗？需要去迎合客户吗？我们要尊重客观事实，但每个人都会对不同的事实选择合适自己的、不同的解决方案。

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　　”然而麦肯锡不会用这样的角度去做咨询，麦肯锡的咨询方式是用人，‌‌尽管方论非常优，但工具却非常原始，‌‌这就像牛顿看亚里士多德一样。过去，人为处理信息叫做信息咨询.未来，用数据和机器的方式处理信息被称做信息科技。用这样的思维去看待麦肯锡，来思考我们现在做的内容（如神经网络、机器学习和各种数据分析等），其实跟麦肯锡一样，只是我们用的工具更加高，仅‌‌从这一点上就可以判断我们从事的是信息科技而非信息咨询，并不需要犹豫.

　　地球的生态是个事实，但是地球的物种却千差万别，因为在地球形成的过程中，每个物种选择了其认为的适合自己的方式，所以有的变成了人，有的变成了其他的生物！同样一个事实演变出来的解决方案，其实就是这些物种生态面对地球这个生态的解决方案，形式是非常丰富的！为什么我们觉得中国的孩子从小接受的是应试教育，因为需要给大家灌输一个标准答.当我们在什么都不是的时候到了地球这个生态里面，一反应可能选择做个人，‌‌但是有可能过了几千年之后，‌‌这个选择可能会变得不正确！

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　　就像恐龙早统治地球，假如那个时代的恐龙穿越到现在的一反应是做恐龙，怎么会做人这么渺小的生物，这是标准答，显然这是不对的!那什么是对的呢？事实是一个矩阵，一个是赢率一个是赔率，赢率是做这件事情有多大概率能成功，赔率是你成功了会有多少的回报!会发现当你把事实讲完后，所有的企业都在这个事实里面去做选择，‌‌为什么我们做的周期预测哪怕很多人对它半信半疑，但这依然是未来一个‌‌非常重要的产品，因为它解决了盈利的问题！