数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样！不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性!数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集！在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化！

　　MDC系统是机床数据采集系统和机床数据分析处理系统的集成，是具有数据采集，机床监控，数据分析处理，报表输出等功能的车间应用管理和决策支援系统![1]MDC通过与数控系统、PLC系统、以及机床电控部分的智能化集成，实现对机床数据采集部分的自动化执行，不需要操作人员的手动输入，这样保障了数据的实时性和准确性。在采集数据的挖掘方面，MDC为企业提供了更为专业化的分析和处理，个性化的数据处理和丰富的图形报表展示，对机床和生产相关的关键数据进行统计和分析，如开机率、主轴运转率、主轴负载率、NC运行率、故障率、设备综合利用率(OEE)、设备生产率、零部件合格率、质量百分比等。

　　数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域.比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具.被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量！采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集！采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值！准确的数据测量是数据采集的基础.

　　采集功能编辑·实时采集来自生产线的产量数据或是不良品的数量、或是生产线的故障类型（如停线、缺料、品质），并传输到数据库系统中；·接收来自数据库的信息：如生产计划信息、物料信息等；·传输检查工位的不良品名称及数量信息；·连接检测仪器，实现检测仪器数字化，数据采集仪自动从测量仪器中获取测量数据，进行记录，分析计算，形成相应的各类图形，对测量结果进行自动判断，如在机械加工零部件的跳动测量，拉力计拉力曲线的绘制等；生产数据及设备状态信息采集分析管理系统MDC（ManufacturingDataCollectionStatusManagement）主要用于采集数控机床和其他生产设备的工作和运行状态数据，实现对设备的监视与控制，并对采集的数据进行分析处理，也可为MES和ERP等其他软件提供数据支持.

实时数据采集系统

　　这个滤波器称为抗混叠滤波器!采样频率应当怎样设置.也许可能会首先考虑用采集卡支持的大频率！但是，较长时间使用很高的采样率可能会导致没有足够的内存或者硬盘存储数据太慢！理论上设置采样频率为被采集信号高频率成分的2倍就够了，实际上工程中选用5～10倍，有时为了较好地还原波形，甚至更高一些!通常，信号采集后都要去做适当的信号处理，例如FFT等！这里对样本数又有一个要求，一般不能只提供一个信号周期的数据样本，希望有5～10个周期，甚至更多的样本！

　　t=0，Δt,2Δt,3Δt……等等，x(t）的数值就被称为采样值。所有x(0),xΔt),x（2Δt）都是采样值!根据采样定理，低采样频率必须是信号频率的两倍。反过来说，如果给定了采样频率，那么能够正确显示信号而不发生畸变的大频率叫做奈奎斯特频率，它是采样频率的一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变！采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同!

　　盖勒普MDC系统帮助企业解决了这一难题!在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显著的!它是计算机与外部物理世界连接的桥梁.各种类型信号采集的难易程度差别很大！实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决。数据采集假设对一个模拟信号x(t）每隔Δt时间采样一次.时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期!它的倒数1/Δt被称为采样频率，单位是采样数/每秒.