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[10]阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是DataTechnology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重![11]有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿.煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”.价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键!
大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
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[12]大数据的价值体现在以下几个方面:(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值!不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解.
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”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点!企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元!(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵!
(3)分析所有SKU,以利润大化为目标来定价和清理库存。(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息!(5)从大量客户中快速识别出客户!(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注!分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和钱。
[7]其次,想要系统的认知大数据,必须要面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈!第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石!在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程!
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