这类问题在电子技术、航天科学、控制工程及其他科学技术部门中都是大量存在的!历史上早考虑的是维纳滤波,后来R!E。卡尔曼和R!S!布西于20世纪60年代提出了卡尔曼滤波.现对一般的非线性滤波问题的研究相当活跃基本概念滤波滤波是信号处理中的一个重要概念,滤波分经典滤波和现代滤波两种!经典滤波滤波经典滤波的概念,是根据傅立叶分析和变换提出的一个工程概念!根据高等数学理论,任何一个满足一定条件的信号,都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成!
可以证明,优滤波与线性优滤波都以概率1惟一存在!对于前者,悯t就是Xt关于σ()(生成的σ域)的条件期望,记作对于后者,若进一步设均值EXt呏EYt呏0,则悯t就是Xt在所张成的希尔伯特空间上的投影,记作如果(X,Y)是二维正态过程,则优滤波与线性优滤波是一致的!滤波为了应用和叙述的方便,有时还把上面的定义更细致地加以分类。设τ为一确定的实数或整数,且考虑被估计过程!按照τ=0、τ0、τ0,分别称为优滤波、(τ步)预测或外推、(τ步)平滑或内插,分别为对应的误差与均方误差,而统称这类问题为滤波问题。
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现代滤波滤波用模拟电子电路对模拟信号进行滤波,其基本原理就是利用电路的频率特性实现对信号中频率成分的选择.根据频率滤波时,是把信号看成是由不同频率正弦波叠加而成的模拟信号,通过选择不同的频率成分来实现信号滤波.滤波当允许信号中较高频率的成分通过滤波器时,这种滤波器叫做高通滤波器!当允许信号中较低频率的成分通过滤波器时,这种滤波器叫做低通滤波器.设低频段的截止频率为fp1,高频段的截止频率为fp2:1)频率在fp1与fp2之间的信号能通过其它频率的信号被衰减的滤波器叫做带通滤波器!
当然也有类似于频率等这种。在实际的操作中,我们也可以把输入的信号波形变成输出,也就是将输入和输出倒置。从而实现我们将信号的频谱修改的目的![2]实现技术手段数字滤波器有多种方式可以实现信号的处理,我们介绍在实际中使用多的两种,一种是我们集成电路的方式将集成电路的各种元器件组成一个专用的设备,这种设备称之为数字信号处理机,类似于arm架构或者单片机架构的数字处理机就是我们常用的一种,这种方式对于成套批量的需求商用价值比较高,因为造价成本比较低,受到了市场的欢迎;另一种就是使用我们平常使用的x86/x64的商用或者工控计算机进行模拟仿真,这个完全是使用应用软件进行仿真的,这种方式也在实验室或者大型的数字滤波项目中使用,这种方式成本较高,不适宜与大批量的生产与配套.
滤波问题的主要课题是研究对哪些类型的随机过程X和Y,可以并且如何用观测结果的某种解析表示式,或微分方程,或递推公式等形式,表达出并进而研究它们的种种性质!此外,上面所指的一维随机过程X、Y,都可以推广为随机过程。维纳滤波滤波滤波滤波历史上先考虑的是宽平稳过程(见平稳过程)的线性预测和滤波问题,它的一般模型是Yt=Xt+Nt,其中(X,N)为二维宽平稳过程或序列,其谱分布函数已知,其均值为零!设从-∞到时刻t为止的全部Y的值都已被观测到,求X的τ步线性预测及其均方误差.
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操作为filter——convolution and morphology
在convolutions中可以选择系统预设的滤波方法。
当然也可以自己定义。
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