还有阿里巴巴的云计算、微信等出现，更一步的促进了数据中心的发展!在今后的发展中，数据中心也将会成为企业竞争的资产，商业模式也会因此发生改变。随着数据中心应用的广泛化，人工智能、网络安全等也相继出现，更多的用户都被带到了网络和手机的应用中！随着计算机和数据量的增多，人们也可以通过不断学习积累提升自身的能力，是迈向信息化时代的重要标志.[数据中心冷却技术的发展有以下趋势。末端冷却设备贴近服务器以前数据中心机房普通采用房间级空调，地板下送风的冷却方式！

　　针对问题表现，进行逐一排除，最终敲定故障点所在位置!如果以上硬件故障都已经排除，那么就是计算机系统的故障，这一故障需要建立故障模型进行诊断，根据PMC模型进行定义.通过分层测试的方法，查找问题单元，即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种!其中后三种的检测结果都是故障，因此就可以通过分层测量的方式，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断，最终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的！

枣庄数据中心平台

　　数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的。[1]数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响。不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革!随着数据中心行业在全球的蓬勃发展，随着社会经济的快速增长，数据中心的发展建设将处于高速时期，再加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持，都为数据中心行业的发展带来了很大的优势！

　　当然也可以通过镜像、流量统计、抓包等其他手段确定故障所在的设备范围，进而缩小范围，集中处理某一个或者几个设备.收集重要的数据信息！在进行故障处理时，通过收集设备的日志、诊断、操作记录等信息资料，将这些数据资料进行汇总，条件允许的情况下，建立故障数据库，对于常见问题可以做到“出现即处理”，对于没有出现过的故障，可以继续收集进数据库。总之，必要的信息收集，有利于日后更好的查找故障原因，确保数据中心网络健康、平稳运行。

　　例如，应用方面出现了支付系统支付不了，网页难以打开等问题，那么就要逐一检查相关的故障点，有哪几个故障是上述表现，如，线路故障，端口故障等，就要更换线路、端口等设备！因此，需要针对数据中心网络的几种常见的故障进行收集与整理，根据现象，进行检索、查找.测试并确认故障范围，进行故障点定位.所有的应用业务是在这些物理硬件正常运行的基础上开展的，其中某些硬件出现问题就会导致故障。根据故障的表现，需要针对各个部分进行筛选检查，例如，对于服务器进行测试，检查网络设备等.

　　该方式建设成本低，机房利用率高，用于解决3~5kW的单机柜发热。但随着机架式、刀片式服务器在机房大量应用，单机柜内设备数量、功率密度、发热密度都有显著提高.传统的机房级空调已经不能解决IT设备的散热问题，行级空调、背板空调应运而生!这种新型的空调末端更贴近热源，能解决局部热点、高发热密度的问题，通过近距离的冷量传输，减小风机功耗，达到节能。不论房间级空调，还是行级空调、背板空调，都是先冷却空气，再通过冷空气与服务器的CPU进行热交换来降温！