该方式建设成本低，机房利用率高，用于解决3~5kW的单机柜发热！但随着机架式、刀片式服务器在机房大量应用，单机柜内设备数量、功率密度、发热密度都有显著提高！传统的机房级空调已经不能解决IT设备的散热问题，行级空调、背板空调应运而生.这种新型的空调末端更贴近热源，能解决局部热点、高发热密度的问题，通过近距离的冷量传输，减小风机功耗，达到节能。不论房间级空调，还是行级空调、背板空调，都是先冷却空气，再通过冷空气与服务器的CPU进行热交换来降温.

　　硬件方面的故障相对比较容易查找，例如线路故障，一般的成因就是线路明显的老化或者破损，而影响到了整体网络的运营；再比如，端口故障，计算机端口作为数据中心网络的重要环节，若出现接触不良、损坏等传输问题，就会影响到整体网络的运行!硬件故障只要进行逐一排查，就可以及时进行更换处理，相对比较好解决!系统故障：数据中心是计算机领域比较热门的研究之一，因此研究技术十分成熟!计算机网络构成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等，主要采用模块化、层次化、扁平化的设计思路与虚拟化的分割管理技术，将成千上万台设备，以单元为单位进行划分，逐一进行管理。

济宁数据中心建设标准

　　数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的![1]数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响！不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革！随着数据中心行业在全球的蓬勃发展，随着社会经济的快速增长，数据中心的发展建设将处于高速时期，再加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持，都为数据中心行业的发展带来了很大的优势。

　　在信息时代下，数据中心的产生，更多的网络内容也将不再由专业网站或者特定人群所产生，而是由全体网民共同参与.随着数据中心行业的兴起，网民参与互联网、贡献内容也更加便捷，呈现出多元化!巨量网络数据都能够存储在数据中心，数据价值也会越来越高，可靠性能也在进一步加强.[1]在信息时代下，数据中心也为更多企业带来了便利和经济效益，例如腾讯公司的QQ，几乎每一个手机用户都有.还有百度的出现，可以为用户提供更便捷和智能的各种搜索服务，用户可以在百度中准确地获取病症的原因、症状、治疗信息等，还可以通过百度在线咨询医生，在线挂号，大大降低了人们获得医疗信息和服务的门槛。

　　由于空气的换热效率、热流密度很低，空冷服务器有冷却能耗高、噪声大、设备密度低等问题!为解决超高功率密度IT设备散热难题，数据中心开始采用液冷技术，使用工作流体作为中间热量传输的媒介，将热量从发热区传递到远处再进行冷却。液冷技术冷却效率显著高于风冷散热，可有效解决高密度服务器的散热问题，降低冷却系统能耗而且减少噪声!重视冷却系统节能随着数据中心的竞争加剧，运营成本的压力增大，冷却系统的节能研究迫在眉睫.

　　通过分层、递归的结构进行联结，尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在.这样组合也形成了良好的冗余与容错性，如果其中出现故障的某一个或某几个单元，没有被检测出来，也不至于影响数据中心的整体运行！但是如果超出一定比例，就会在影响数据中心网络的高速运行，拉慢网络通讯的速度，所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理分析故障现象：一般来说由于构成组件比较复杂，故障也呈现出不同的表现方式。因此想要对于故障进行分析，就要先了解故障的现象!

　　针对问题表现，进行逐一排除，最终敲定故障点所在位置！如果以上硬件故障都已经排除，那么就是计算机系统的故障，这一故障需要建立故障模型进行诊断，根据PMC模型进行定义！通过分层测试的方法，查找问题单元，即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种。其中后三种的检测结果都是故障，因此就可以通过分层测量的方式，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断，最终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的!