ErgoLAB面部表情分析系统_面部表情

一、系统简介ErgoLAB面部表情分析系统，是一款专业的面部表情分析与状态识别工具。系统结合机器学习算法与图像识别技术，利用面部肌肉特征点计算和分类表情状态，自动编码多种基本表情、精.确计算情感效价，系统可实时检测被试的头部位置、面部特征点、视线朝向、基本生物信息等，结合AI状态识别进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。结合ErgoLAB人机环境同步云平台，系统支持同步采集与分析多个数据源，包括行为视频、生理数据、眼动数据、脑电数据、动作捕捉、生物力学、作业环境数据等，包含多终端API/TTL实时行为编码与事件标记应用程序，并提供开放数据同步接口可供二次开发。二、系统特点l实时自动编码7种面部表情状态，包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度。l实时监测头部位置坐标HeadPosition，包括翻滚角Roll、偏航角Yaw、俯仰角Pitch。l实时计算面部表情程度值，每种以0至百分之壹百区间计算，以及整体面部肌肉的参与度状态。l精.确识别个体情感效价，包括正性、中性、负性3种情感状态及21种微表情数据。l自动计算个体的瞳孔距离，识别眼睛注视方向，监测注意状态。l实时计算并识别多个年龄段状态，以及个体属性信息，如性别、是否佩戴眼镜。

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