强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样！非类人的人工智能，即机器产生了和人不一样的知觉和意识，使用和人不一样的推理方式！弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不拥有智能，也不会有自主意识!主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就!

　　有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等！但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统！关于什么是“智能”，就问题多多了！这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题！人了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了！

　　因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（JOHNMCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTHCONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样!但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）.

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　　ArtificialIntelligence缩写为AI，亦称智械、机器智能，指由人制造出来的可以表现出智能的机器!通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术！该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现.人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统.约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”!

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　　在这里智能的涵义是多义的、不确定的，像下面所提到的就是其中的例子！利用计算机解决问题时，须知道明确的程序！可是，人即使在不清楚程序时，根据发现（HEU-RISTIC）法而设法巧妙的解决了问题的情况是不少的.如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例.人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用.美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学.