人工智能技术的发展趋势是多样化和协同化。在技术层面，深度学习、强化学习、自适应学习等技术不断发展和应用，将推动人工智能技术的突破和应用场景的拓展！在应用层面，人工智能将越来越广泛地应用于各个行业和领域，包括医疗、金融、教育、农业、物流等，为人们提供更好的服务和解决方案！同时，人工智能技术还将与云计算、物联网、区块链等技术协同发展，为实现数字化转型和智能化社会提供更多可能性.人工智能与认知科技揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术！

　　自然语言处理：让计算机理解自然语言，能够正确的处理文本，实现语音识别、自动翻译、智能问答等功能!计算机视觉：让计算机可以像人一样“看”，识别图像和视频，并且理解场景，实现自动驾驶、智能监控、人脸识别等功能!语音识别：通过识别语音，将人的声音转化为文本或指令，实现智能助手、语音搜索等功能！机器人技术：让机器具备人类行为特征和认知能力，通过仿真和机器学习，实现自主决策和智能互动。智能推选：通过对用户行为和数据的分析，自动推选内容，提升用户体验和服务准确度！

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　　人工智能包括计算智能和感知智能，前者主要指计算机的计算能力和存储能力；后者主要指对人的感觉器官功能的模拟！关键技术人工智能技术涉及的核心技术包括：知识表示与获取技术、知识表达与推理技术、知识融合与利用技术、模式识别与机器学习技术、推理优化与决策支持技术以及人机交互技术等。其中，知识表示与获取技术是人工智能的基础，是实现智能决策的前提，而知识表达与推理技术则是智能决策的关键.应用领域人工智能技术的应用领域非常广泛，目前人工智能技术已经应用于很多领域，包括智能交通、智能医疗、智能金融、智能家居、智能教育、智能安防、智能制造等，人工智能技术的快速发展必将促进社会的进步.

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　　人工智能的历史人工智能并不是一个新名词。实际上，这人领域在20世纪50年代就已经开始启动，这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”给出的一个较为恰当的评价!20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧文一大胆目标，从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目，这些项目表明，计算机能够完成一系列所本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令履行物理动作，甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动.

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　　人工智能的定义人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的NilsNilsson先生写到:“人工智能缺乏通用的定义.”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义.对于我们来说，一种实用的定义即为一一人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智费才部完成的任务的理论研究.例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。