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对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产!麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.
(3)分析所有SKU,以利润大化为目标来定价和清理库存。(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别出客户!(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和钱!
[12]大数据的价值体现在以下几个方面:(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值!不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中.名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解.
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大数据数字营销
大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作!大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统!小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB!
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大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%.[6]大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值!
在会计工作中,会计数据通常反映在各种内容和外部会计报表中。会计信息与会计数据是两个紧密联系而又有着本质区别的概念。会计信息是通过对会计数据的处理而产生的,会计数据也只有按照一定的要求或需要进行加工处理,生成会计信息后才能满足管理的需要,为管理者所用。
但会计数据与会计信息并没有截然的界限。有的会计资料对一些管理人员来说是会计信息,对另一些管理人员来说则需在此基础上进一步加工处理,才会成为会计信息。二、会计数据处理会计数据处理是指对会计数据进行加工处理、生成管理所需会计信息的过程。其一般要经过采集、录入、传输、加工、存储、输出等环节。
会计数据处理不仅包括为提供对外报表所进行的一系列记账、算账、报账等工作,而且还包括在此基础上为提供控制、预测、决策所需会计资料所进行的进一步的处理工作。会计数据处理是会计工作的重要内容之一,是进行其他会计工作和管理工作的基础。
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