刷脸支付

刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势。2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第.一款基于脸部识别系统的支付平台，unique支付系统。2014年开始，百度、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。2017年，随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能，刷脸支付开始在中国大面积使用，渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景，行业呈高速增长态势。2019年11月，艾媒咨询发布的数据显示，预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人。2020年，为规范人脸识别线下支付（以下简称刷脸支付）应用创新，防范刷脸支付安全风险，中国支付清算协会组织制定了《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》。数据显示，2018年中国移动支付用户规模达6.59亿人，市场规模已高达277.4万亿元；2019年移动支付用户规模将突破7.33亿人，2020年有望增至7.90亿人，且仍在高速增长。刷脸支付的发展及普及，对于提升用户移动支付体验、改善商户经营效率、带动经济社会智能化发展具有重要价值。业内专家认为，刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活，更带动了相关移动支付产业链的腾飞。尤其是5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速应用落地，中国刷脸支付产业正加速崛起。《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》要求，会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节，要坚持“用户授权、小够用”，明确告知用户信息使用目的、方式和范围，并获得用户授权，避免与需求无关的特征采集。在存储环节，将原始人脸信息加密存储，并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节，收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息，实现端到端的个人隐私保护。