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另一种是模拟法(MODELINGAPPROACH),它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似.遗传算法(GENERICALGORITHM,简称GA)和人工神经网络(ARTIFICIALNEURALNETWORK,简称ANN)均属后一类型!遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式!为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用.
[1]2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体流行语”!人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”!“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等!但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统!关于什么是“智能”,就问题多多了安全问题人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。
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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI!它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”!
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这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁.利用这种方法来实现人工智能,要求编程者具有生物学的思考方法,入门难度大一点!但一旦入了门,就可得到广泛应用!由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题,通常会比种方法更省力。实际应用机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等!
采用种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单,还是方便的!如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错!而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦!采用后一种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制,这个智能系统(模块)开始什么也不懂,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,应付各种复杂情况!