因此，对于商业地产而言，除了摸清资产现值，资产管理与资产增值更需要商业经营以外的其他助力来优化，尤其是国有资产中用于商业途径的一部分房地产资产的清查、管理、运营，由于事业单位以及国有企业在拥有国有资产的资产类型与资产规模上存在一定的差异，以至于大多数单位在做资产清查时都惯性地以大规模国有资产开始着手，而一些小额国有资产则疏于管理，容易忽视；此外也由于受到管理权与使用权分离的影响，行政单位部门之间也存在同一项资产的交叉管理，权责不清晰也导致国有资产的的管理受到约束；再者，一些行政单位内部也本身会出现资产处置随意化、个人化的现象，缺乏专业意见的规划，处置过程当中也存在“先做处置，后补手续”等违规操作，严重时也造成国有资产的流失！

个人房产抵押评估机构

　　在今后的发展中，随着住房租赁体系的不断完善，住房租赁企业规模的不断扩大，甚至出现上市企业时，还可对其上市、并购、股权转让等过程开展评估服务，深入到融资管理的各个环节。房地产评估与住房保障保障性住房是整个住房租赁体系中至关重要的一环，对于提高城镇居民整体居住水平的边际效用非常高.保障性质住房种类较多，近几年以发展公共租赁住房为主导，旨在吸引刚毕业大学生群体以及高素质青年劳动力!由于城市发展差异，各地的保障性质住房配建规模、租金制定、租金调整等一系列问题，相关房管部门难以凭一己之力合理处置，大多数时候需要房地产评估行业的服务为其弥补不足!

　　确性得到显著提升！就目前大数据在资产评估中发挥的效能来看，今后在各类资产评估项目，尤其是无形资产评估中，大数据计算还将发挥重大作用.不仅如此，在评估行业日益数字化的现状下，高质量的评估服务已然不局限与资产评估环节，利用成熟的设备以及完善的技术手段构建商业租赁的房产管理系统也成为评估公司所提供的后续服务之一。“互联网+”中的房地产评估作为数据生成量频繁的房地产市场，传统的统计方式已经远不能达到批量处理庞大数据量的效率了，除此以外，如果说房地产市场交易信息、消费者购房信息、管理部门官网信息等静态数据，人工统计还能应付的话，对于城市实时看房热点信息、租房人口转移信息等高密度动态信息，人工统计则是有心无力，更不用说房地产业相关公众号推送流量，某套住宅的实时区位定价等高维度动态数据！

　　因此，对于房地产评估行业而言，在数据时代的洪流之下，只有做好充分的数据挖掘与数据分析，才能有效提高业务运行效率和经济效益.在这种背景下，人工撰写的评估报告已经难以满足市场需求，随着“互联网+”技术的完善，云估价亦或智能估价系统将在未来的行业发展中占领举足轻重的地位，这也是评估服务过渡到高质量服务业的前哨站，特别是对于流动性大，更迭频率高的房地产租赁方面，更需要大数据所能提供的支持，来进行合理的租金测算!

　　[1]然而，在我国房地产发展市场化逐步成熟的状态下，住房租赁市场的发展动态已不再是以政府主导的公共租赁性质住房为主，而是要向住房租赁企业的发展过渡，依托社会资源发展市场化租赁，如何将社会资本有效融入房地产市场，如何将企业住房租赁业务与房地产金融有机结合？这就需要房地产评估行业的专业化服务——对住房租赁企业已有住房的各类型房产、住房租赁收益权等进行规范化的抵押估价，为其在后续的融资过程中提供清晰的房地产抵押价值信息!