智能制造

智能制造培训企业向工业4.0、要看清这十个方向中国制造业要走向工业4.0、必须先补工业3.0课-精益生产；甚至工业2.0的课——IE(工业工程)。IE是一切的基础，TPS，6Sigma，TOC（Theoryofconstraints，瓶颈理论，常与精益生产、六西格玛并提)、5、S(来自日本的现代工厂管理理论)都是基于IE基础之上！互联网对商业环节的渗透和转型是相反的。从消费者的广告和营销端开始，进入零售和分销环节，迫使生产方式、管理理念、生产设备甚至原材料发生重大变化。关于互联网+制造业会发生什么变化？传统制造企业如何拥抱互联网迫使的变化？阿里研究院根据制造业经典理论和产业边缘的变化线索，总结分析，与业内人士讨论。1.互联网+制造业退出，其转型动力来自下游环节制造业的互联网化是“生产-销售-消费”协同升级的动力来自下游流通端和消费端。下游互联网化程度(在线化、数据化)越高，对上游制造环节的强制作用越明显。目前图书行业零售端互联网化程度高，保守估计超过50%。因此，我们可以看到图书的制作-“印刷出版”链接高度互联网化，数字出版，数字发行非常流行。纺织服装是另一个零售端高度互联网化的行业，估计行业占30%以上，这意味着全国每100件服装就有30件在网上销售。可以想象它对上游制造业有多强大。因此，我们可以看到，在服装厂，柔性生产加速，生产周期缩短，生产方式和设备发生了变化。对于大量的工业制造企业，下游是B类客户，这些企业是互联网+需求更多来自于企业之间的协作需求，但动力仍然来自于下游客户。例如，目前如火如荼的智能设备和智能产品将传感器嵌入到产品中，并在销售给客户后不断收集数据并上传到云中。但你可以看到，只有当客户有这样的需求并愿意分享数据时，制造端才有这样的动力。2.“微笑曲线”误导中国制造业1992年，台湾企业家施振荣提出“微笑曲线”（SmileCurve）理论。微笑曲线认为，曲线左右两侧附加值高，利润空间大；曲线中间弧底处理、组装、制造等技术含量低，附加值低，利润微薄。中国工业“微笑曲线”被认为是经典，因此陷入困惑。在这一思想的指导下，中国制造业转型升级的方向必须延伸到所谓的价值链，尤其是品牌化的道路。面向零售市场和品牌的道路是“败九成一”战略，风险很大，并非适用于所有制造企业。事实上，制造业并不那么悲观，理论和实践都与微笑曲线相反。2004年，日本索尼中村研究所所长中村末广提出“武藏曲线”也就是说，与微笑曲线相反的拱形曲线——真正丰富的利润来源是在“制造”上面。2005年6月，日本《2004年制造业》也通过对近400家制造业企业的调查进行了同“制造组装”利润率高的企业很多。中国制造业被微笑曲线迷惑的根本原因是中国制造业管理水平差。近20年来，中国制造业一直在进行中国制造业WTO在外贸红利和政府主导的投资驱动增长模式下，利润容易，同时做房地产，金融太容易赚钱，企业主一般不愿意投资制造业。中国制造业30年来没有向世界出口任何想法，而是IE（IndustrialEngineering），TPS（ToyotaProductionSystem），6Sigma成熟的制造业管理理论也很少应用。这一切都导致了这一切。“制造”应有的利润远未体现。3.制造业转型的方向是从简单的方向转变“生产制造”转向“供应链协同”在制造业互联网转型中，C2M这种模式需要零售基因和品牌建设的缓慢努力，并不是所有的企业都有这种能力。我们认为，制造业更可行的转型方式是提供供应链服务。但什么是供应链呢？很多人都在谈论它，但它似乎有自己的意思。举一个简单的例子来解释它“单纯制造”与“供应链协同”的区别。6月1日，一家服装厂接到品牌主的订单，生产AB两种款式各有1000件衣服，需要在7月1日前交货。这家工厂努力工作，保质保量地生产衣服，并在7月1日前发货，这就是所谓的制造。“供应链协同”做法是工厂在生产过程中了解品牌:6月中旬低于低安全库存，即将缺货；但是B款式滞销，库存还是很大的。那么工厂应该加快A款式的生产和交款式的生产甚至减少订单量，这就是“供应链协同”的做法。无论是消费品还是工业品的生产制造，只要是2B这个模型可以用于业务。制造业的长期价值在于帮助你的下游客户赚钱。在没有互联网的情况下，一些企业在思科、沃尔玛、丰田探索，如思科、沃尔玛、丰田、戴尔、华为等。互联网作为一种广泛的连接工具，可以以更低的成本连接供应链的上下游，通过数据协作实现更广泛的供应链协作。

查看智能制造全部详情 >>